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HBase Filter - Dedicated Filters

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接着上一篇HBase Filter – Comparision Filters继续进行HBase Filter的学习和了解。Dedicated Filters,专用过滤器,其实现的功能大部分可以通过对Comparision Filters进行一层包装来实现。

数据准备和代码准备同HBase Filter – Comparision Filters

Dedicated Filters(专用过滤器)

SingleColumnValueFilter

代码示例

结果

Key: 104/cf1:col1/1404704499699/Put/vlen=5/ts=0, Value: 12306
Key: 104/cf1:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: jhg4
Key: 104/cf2:col1/1404704499699/Put/vlen=11/ts=0, Value: 1387223xxxx
Key: 104/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: kji4
Key: 105/cf1:col1/1404704499699/Put/vlen=5/ts=0, Value: 12580
Key: 105/cf1:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: nju5
Key: 105/cf2:col1/1404704499699/Put/vlen=11/ts=0, Value: 1581111xxxx
Key: 105/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: nbv5

其它

SingleColumnValueFilter,单值过滤器,可以看成是对DependentColumnFilter的一层包装。上述代码示例中的功能可以通过如下代码实现:

SingleColumnValueExcludeFilter

SingleColumnValueExcludeFilter,单列值排除过滤器,与SingleColumnValueFilter唯一的区别是:SingleColumnValueFilter选择满足条件的数据,SingleColumnValueExcludeFilter选择不满足条件的数据。

PrefixFilter

代码示例

结果

Key: 101/cf1:col1/1404704499698/Put/vlen=5/ts=0, Value: 10086
Key: 101/cf1:col2/1404704499698/Put/vlen=4/ts=0, Value: qwe1
Key: 101/cf2:col1/1404704499698/Put/vlen=11/ts=0, Value: 1352288xxxx
Key: 101/cf2:col2/1404704499698/Put/vlen=4/ts=0, Value: wer1

其它

PrefixFilter,前缀过滤器,相当于RowFilter配合BinaryPrefixComparator使用。上述代码示例中的功能可以通过如下代码实现:

PageFilter

代码示例

结果

Key: 102/cf1:col1/1404704499699/Put/vlen=5/ts=0, Value: 10000
Key: 102/cf1:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: sdf2
Key: 102/cf2:col1/1404704499699/Put/vlen=11/ts=0, Value: 1820160xxxx
Key: 102/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: ert2
Key: 103/cf1:col1/1404704499699/Put/vlen=5/ts=0, Value: 10001
Key: 103/cf1:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: cxv3
Key: 103/cf2:col1/1404704499699/Put/vlen=11/ts=0, Value: 1531308xxxx
Key: 103/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: mnb3

其它

PageFilter,分页过滤器,可以看成RowFilter加一个计数器组合而成。

KeyOnlyFilter

代码示例

结果

Key: 101/cf1:col1/1404704499698/Put/vlen=0/ts=0, Value:
Key: 101/cf1:col2/1404704499698/Put/vlen=0/ts=0, Value:
Key: 101/cf2:col1/1404704499698/Put/vlen=0/ts=0, Value:
Key: 101/cf2:col2/1404704499698/Put/vlen=0/ts=0, Value:
Key: 102/cf1:col1/1404704499699/Put/vlen=0/ts=0, Value:
Key: 102/cf1:col2/1404704499699/Put/vlen=0/ts=0, Value:
Key: 102/cf2:col1/1404704499699/Put/vlen=0/ts=0, Value:
...
Key: 105/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=0/ts=0, Value:

其它

KeyOnlyFilter,行键过滤器,只输出行键的过滤器。

FirstKeyOnlyFilter

FirstKeyOnlyFilter,首次行键过滤器。与KeyOnlyFilter类似,区别是KeyOnlyFilter会将同一个rowkey输出多次(取决于有多少列),而FirstKeyOnlyFilter将相同的rowkey只输出一次。

InclusiveStopFilter

代码示例

结果

Key: 102/cf1:col1/1404704499699/Put/vlen=5/ts=0, Value: 10000
Key: 102/cf1:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: sdf2
Key: 102/cf2:col1/1404704499699/Put/vlen=11/ts=0, Value: 1820160xxxx
Key: 102/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: ert2
Key: 103/cf1:col1/1404704499699/Put/vlen=5/ts=0, Value: 10001
Key: 103/cf1:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: cxv3
Key: 103/cf2:col1/1404704499699/Put/vlen=11/ts=0, Value: 1531308xxxx
Key: 103/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: mnb3

其它

InclusiveStopFilter,包含结束行过滤器。Scan.setStartRow()会将开始行包含在结果中,但Scan.setStopRow()则不会将结束行包含在结果中。用此过滤器可将结束行包含进结果中。

TimestampsFilter

代码示例

结果

Key: 101/cf1:col1/1404704499698/Put/vlen=5/ts=0, Value: 10086
Key: 101/cf1:col2/1404704499698/Put/vlen=4/ts=0, Value: qwe1
Key: 101/cf2:col1/1404704499698/Put/vlen=11/ts=0, Value: 1352288xxxx
Key: 101/cf2:col2/1404704499698/Put/vlen=4/ts=0, Value: wer1

其它

TimestampsFilter,时间戳过滤器。选择特定的timestamps。

ColumnCountGetFilter

代码示例

结果

Key: 101/cf1:col1/1404704499698/Put/vlen=5/ts=0, Value: 10086
Key: 101/cf1:col2/1404704499698/Put/vlen=4/ts=0, Value: qwe1
Key: 102/cf1:col1/1404704499699/Put/vlen=5/ts=0, Value: 10000
...
Key: 105/cf1:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: nju5

其它

ColumnCountGetFilter,列级数过滤器。控制每行取多少列,按列族名和列名的字典序进行排列。实际测试中发现当ColumnCountGetFilter(1)时,只输出第一行数据的第一列,而不是所有数据的第一列,貌似是个bug?

ColumnPaginationFilter

代码示例

结果

Key: 101/cf2:col2/1404704499698/Put/vlen=4/ts=0, Value: wer1
Key: 102/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: ert2
Key: 103/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: mnb3
Key: 104/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: kji4
Key: 105/cf2:col2/1404704499699/Put/vlen=4/ts=0, Value: nbv5

其它

ColumnPaginationFilter,列分页过滤器。正如HBase表结构设计中所描述的表的横向扩展,ColumnPaginationFilter无疑是针对此场景的最佳分页手段。同ColumnCountGetFilter,按照列族名和列名的字典序进行排列。

ColumnPrefixFilter

ColumnPrefixFilter,列前缀过滤器,通过列名进行前缀匹配过滤。等同于QualifierFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("...")));

RandomRowFilter

RandomRowFilter,随机行过滤器。构造方法Filter filter = new RandomRowFilter(0.2f);,每次的运行结果都不一样,随机生成结果。参数0.2f只是参考作用,并不是每次必定取20%的样本,意思是每条数据有20%概率被选择,所以所有数据都没被选择的可能也是有的。

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大家好,欢迎来到selfup.cn。

这不是一个只谈技术的博客,这里记录我成长的点点滴滴,coding、riding and everthing!

最新评论
  • pacificLee: :twisted:
  • 小码: 为什么没有后面的呢,只有前10个
  • Anonymous: :lol:
  • Anonymous: :razz: 楼主是属于会聊天的。 我想问,sqoop发了几个版本了,应该没这些问题了吧。
  • Anonymous: Config.kafkaConfig.kafkaGroupI d 这个是指自己配置的group id 还是从 import org.apache.kafka.common.config .Config 这个类...
  • Anonymous: ZkUtils.getPartitionsForTopics (zkClient, Config.kafkaConfig.topic) 那个方法是在 spark-streaming_2.10 中 kafka...
  • Anonymous: ZkUtils.getPartitionsForTopics (zkClient, Config.kafkaConfig.topic) 你确定 kafka 里面有这个类 ? 个人在kafka 最新 稳定版...
  • Anonymous: :roll:
  • Anonymous: 很不错,试问有java版的吗?
  • Anonymous: 赞
  • Anonymous: 哈哈 看楼主的吐槽乐死了 where子句是可以写的 同样找不到资料 一点点试出来的 select id from xxxx where ${CONDITIONS} and 1=1 and 2=2 limit 4
  • EVIL: 我在运行完C4.5的代码后,显示 defined object DecisionTreeTest 是什么意思?这是有错误吗?运行结果在哪里看?
  • sf: 楼主的问题,我都遇到。。。没办法项目已经定型了,最后都硬着头 皮一个一个的改了源码
  • zz: 我去,楼主你真及时,我们今天上了新的HTTP2 push之后也发现速度曲线很奇怪,开始有200k/min,跟 另一台老的推送协议速度差不多,但是过了一会,立马降到只有几k /min,百思不得其解,我们还用了一个海外代理,在...
  • qi365: :mad: 很可恶,百度助纣为虐~
  • qi365: :? :shock: haha~ very good~
  • 张是大: 《深入浅出Spark机器学习实战(用户行为分析)》 课程网盘下载:http://pan.baidu.com/s/ 1mixvUli 密码:1pfn
  • Anonymous: :???:
  • Anonymous: 我用着sqoop感觉还可以,select 几十个字段也没事,估计是版本低。。
  • Anonymous: :grin: