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APNs http2接口速度调优

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第一招:釜底抽薪

简介:通过去除无效devicetoken,本地减少发送数,来提高整个任务的发送速度。

有效性:视app决定,有的app卸载用户少,作用不明显,有的app卸载用户90%以上,效果杠杠的。

什么样的devicetoken是无效的,如何识别?简单来说apns返回发送失败时,reason内容为BadDeviceToken和Unregistered的可以判定成无效devicetoken。关于BadDeviceToken很好理解,而Unregistered又是个什么鬼?有如下测试:

  1. 关闭推送,1小时内发送消息,apns返回success,但是app没有收到消息
  2. 打开推送,在关闭期间发送的消息收不到,打开后的消息正常收到。devicetoken没有变化
  3. 关闭推送,第二天发送消息,apns返回success,但是app没有收到消息
  4. 第二天打开推送,在关闭期间发送的消息收不到,打开后的消息正常收到。devicetoken没有变化
  5. 卸载后,立马发送消息,apns返回Unregistered
  6. 重装后,生成新的deivcetoken,对老的deivcetoken发送消息,apns返回success,但是app没有收到消息;对新的deivcetoken发送消息,apns返回success,app收到消息

以上测试基于ios9,ios10还没测试。不过根据历史发送结果来看,Unregistered十有八九就是被卸载了。

第二招:调虎离山

简介:使用netty的发送程序,可以尽量将耗时的代码从EventLoopGroup中移出,或用线程来处理。

有效性:视代码时间开销而定。

最近在弄美国服务器进行发送速度的测试,测试结果后面说。过程中发现,读取/写入国内的redis速度慢的令人发指,导致发送速度不到10条/秒。于是将可以异步处理的写入redis放到线程中去处理了(读取直接删除,反正是测试)。结果发现速度突突突突突突的快。于是国内也将写入redis做了相同的处理,虽然速度提升不是太明显,但总体的感觉还是快了一些。之前想着读写redis肯定非常快,不会造成多少时间开销,但从结果来看还是不能想当然。

第三招:无中生有

其实和无中生有半毛钱关系都没有,只是三十六计里面找不到合适的随便选了个。

简介:提高发送的并行度。

  1. 单服务器模式下增加channel的个数。
  2. 大型任务则分发到多个服务器上去执行。至于如何实现调度、如何统计结果、如何处理子任务失败、如何处理长尾问题、如何处理XX问题就不在这里讨论了。

反正自从我实现完多机器并行处理一个任务后,再也没有开发者反馈我们发送速度慢了[大哭]。比如以前慢的时候40分钟、快的时候7分钟发送完的任务,现在变成快的时候90s、慢的时候10分钟。好想给我自己一个赞。

终级大招:走为上计

去美国搞台服务器,性能不用多牛逼,内存够用、cpu还行,虚拟机也可以,速度就是一个突突突突的快啊,同样的程序,速度是国内的10倍以上。还考虑什么分布式调度、考虑什么子任务单点失败、考虑什么长尾、考虑什么结果汇总,麦什么破、锐什么丢死,直接突突突突的单线程都比国内快,就是这么暴力。

最后

速度调优什么的最讨厌了,懒得弄?很简单,来用友盟push,分分钟带你突突突突。

怎么感觉变广告贴了,摔!

分类:APNs
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战5渣系列——Scala map()

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Twitter的Scala School上面对map()函数介绍如下:

Evaluates a function over each element in the list, returning a list with the same number of elements.

Scala官网上面的介绍:

Twitter的解释是对一个list的每个element作用一个function,并返回数量相同的list。Scala官网则只说对一个collection的每个元素作用一个function,并返回一个新的collection。

对于只认真看过Scala School的我而言,map的作用就是对一个collection的每个元素作用一个function,并返回一个相同大小的collection。[哭笑不得]
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分类:Scala语言, 战5渣
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gc老生常谈

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算是笔记吧。看了很多次的jvm、gc,但都没记住。这次遇到了自己写得线上服务出现了oom+死锁+频繁full gc(扶额),总算是记住了jvm和gc的基础知识。也是醉了。

jvm模型

主要分3个模块吧:堆、栈、本地方法栈。

堆=young(eden + survivor(from + to)) + tenured + permanent,也有说permanent不属于堆的,不过从gc日志来看我更倾向前者,但从gc参数来看应该是后者。

结合java8的gc来看:

young

par new generation就是新生代young,其大小等于eden区+from/to区,注意这里不是eden+from+to。为什么呢?因为你永远不能同时使用from和to。eden、from和to的比例默认是8:1:1,可以通过参数-XX:SurvivorRatio调节。

新对象的分配发生eden区域内,当新对象(非大对象)无法在该区域分配时便引发Minor GC。大对象放不下的时候直接去tenured区分配。Minor GC就是将eden+from/to的存活对象copy到to/from中去,顺带存活了若干次的会放到tenured区,而且放不下的也会去old区。
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这不是一个只谈技术的博客,这里记录我成长的点点滴滴,coding、riding and everthing!

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  • 洋流: 哥们,我问个问题,你把testOnborrow去掉了。。如果 得到的jedis资源是个不可用的,服务从来都不出问题么?
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  • lc277: 你好 我想问下一般删除节点要多久,要删除的datanode大概用了 1t,解除授权已经30多小时还没完成,请问是出现什么问题了吗 麻烦告诉下谢谢 qq1844554123
  • Anonymous: 你好 我想问下一般删除节点要多久,要删除的datanode大概用了 1t,解除授权已经30多小时还没完成,请问是出现什么问题了吗
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  • 李雪璇: 想要完整代码,可以帮忙发给我吗
  • Anonymous: 请问一下,那个 user的推荐结果楼主查看了么? 为什么输入数据 最高是五分,输出结果都是7分8分啥的?怎么设置输出的分数的最 大值?
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  • Anonymous: 另外,import的lib包能否发个列表.