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Hello Akka

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关注akka有一段时间了,一直想在项目中用上,可惜没有合适的使用场景。

最近在做hbase的数据迁移,背景就不说了,反正很操蛋。最后的方案是dump全部的数据到磁盘上然后读取后写到新集群。

为了能尽量将rowkey分散开来,除了将region(startkey,endkey)的list打乱顺序外,还需要同时打开较多文件,每条记录随机写到某个文件中。这里终于用上了akka,避免了写的使用synchronized这样的方式。

Main函数,创建500个LogActor,每个LogActor写一个文件。采用RoundRobin的方式轮询写记录。Worker是具体读hbase的类,这里不贴代码。numOfReader为24,因为服务器的cpu core是24,设置大于24的值也最多24个并行。当然可以设置默认的最大值,但既然推荐最大值是cpu核心数那还是就按照推荐的来吧。

总结来说就是24个worker读取hbase的数据然后发送到某个LogActor写入到文件。

写记录只需调用Reader(recordToRandomWrite)即可。

LogActor代码:

第一个akka的实际应用,在此记录。

分类:Akka
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mongodb 集群迁移

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问题:测试机上有一台全部运行在本地的mongodb集群。由于网络变化。现在本机的ip发生改变。因此 原来配置的绝对ip地址全部不可用。需要迁移。

简单版

  1. 每个sharding如果是replica set那么需要重新设置replica set的配置信息到新的ip地址。
    • 停止rs的所有副本。
    • 以standalone模式启动其中一个副本,修改rs.conf
    • 重复以上操作到其他所有副本
    • 重新以rs模式启动所有副本。查看rs的状态确认正确。
  2. 修改config server的meta信息为正确的ip地址。
    • 连接到config server 修改 config数据库下 shards集合里的关于sharding的地址为正确的地址。
  3. 重启 mongos 和 config server。

详细版

原有配置

  • mongos实例 x1:运行在192.168.6.81:20202
  • config server实例 x3:运行在192.168.6.81:36000, 192.168.6.81:36001, 192.168.6.81:36002
  • 三副本replica set实例 x2: 分别运行在 sh0/192.168.6.81:23000,192.168.6.81:23001,192.168.6.81:23002 和 sh1/192.168.6.81:24000,192.168.6.81:24001,192.168.6.81:24002
  • replica set sh0和sh1已经添加为mongos的两个分片

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分类:MongoDB
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