Storm简介
Storm，一个由Twitter发起的开源项目。Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠的处理大量的数据流，常被称为“实时的Hadoop”。
若把Hadoop理解成将一大桶水（大量的数据）倒入锅中煮（计算），煮完了就收工；那么Storm则可以理解成为一根水管连接到锅中，水持续的进入锅中，而锅持续的煮水，直到人为的把锅端掉。Storm的官网上的一张图很好的诠释了这个含义：
上图中的水龙头就是数据的输入源Spout，而闪电图标的节点则是Blot节点，用来对数据进行加工处理。
Storm的特性
Storm最大的特性毫无疑问就是实时的数据流处理。Storm有很多使用场景：如实时分析，在线机器学习，持续计算，分布式RPC，ETL等等。其主要特性如下：
- 低延迟，实时响应。Hadoop在批处理上无人能及，Storm在实时流数据处理上无人可比。
- 高性能。用到了集群要是性能还说不过去都不好意思说自己是集群处理。其底层消息队列采用了ZeroMQ, 保证消息能快速被处理（0.9版本后不在采用）。
- 可轻松扩展。和Hadoop一样，可以横向扩展来提高集群的处理能力；同样的，还能方便的扩展每台机器上的工作线程。
- 高可靠性。Storm是记录级容错，保证每条消息都被处理。
- 方便开发。Storm同MapReduce一样也有一些编程模型，且Storm除了Java以外还支持大量的编程语言。
分类：Apache Storm
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